这使他们能够仅根据作者的写作风格在 Internet 上识别作者，即使他们的名字没有在页面上明确提及。 在他的文章“作者向量：谷歌知道谁写了哪些文章”中，Slawski 解释说，谷歌的新专利使用了一个神经网络系统，该系统根据一组单词进行训练，即使没有将文本标记为那个作者写的。 广告 继续阅读下文 谷歌然后能够创建一个“作者向量”，可用于： 表征作者。 确定他们写作风格的独特之处。 标记其他写作相似的作者。 如果这项专利在谷歌的有机搜索算法中得到积极使用，它会对 SEO 产生各种有趣的影响。 例如： 谷歌可能能够识别页面是否错误地使用了专家的名字作为他们没有写的文章的作者。
谷歌可能能够仅根据写作风格将作者身份归于未列出作者的文章 也许谷歌会分析给定专家的质量和写作风格，以评估该主题的专家内容应该是什么样子。同样，谷歌拥有一项专利，表明他 埃及电话号码列表 们可以使用 n-gram 对内容质量进行排名，并比较网站之间的 n-gram 统计数据。 这些暗示表明假装良好的饮食并不像听起来那么容易。 如果内容本身的质量实际上并未反映预期的专业水平，则声称您的内容已由专家编写或审查不足以提高您的 EAT。 广告 继续阅读下文 2. Google是否只看页面上的因素和链接来识别作者和专家？ 有趣的是，在 2020 年初，谷歌获得了一项名为 Speaker ID 的专利，该专利允许他们使用语音识别来识别说话者。 为此，谷歌专注于说话者交流方式的独特方面，例如他们的口音。
这项专利可能在 YouTube 等地方应用最多，Google 拥有庞大的音频和视频内容数据库，可以分析这些数据库以识别和获取有关演讲者的信息。 Slawski 指出，这是他在 16 年的专利分析中注意到的一个更大趋势的一部分： “谷歌希望通过将实际的演讲者、作者和网站视为一个实体，理解他们，并根据使他们独一无二的特征为他们编制索引，从而为他们编制索引。” 这项专利恰恰表明谷歌对 EAT 的关注可以走多远。 其有机搜索结果的文本内容可能不是谷歌用来评估专家的唯一信息来源。 广告 继续阅读下文 该过程可以扩展到所有 Google 产品中的音频、视频，甚至可能是图像。 3. Google 只能识别其知识图谱中包含的实体吗？ 我们不确切知道谷歌如何评价未包含在其知识图谱中的作者和其他实体。